Blue Intelligence를 만나보세요: X-HBM™의 창조자

X-HBM™ = 확장형 고대역폭 메모리

지능형 SSD 가속으로 H100/H200 클러스터를 혁신하세요. 새로운 하드웨어도 필요 없고, 코드 변경도 필요 없습니다. 오직 순수한 성능만을 제공합니다.

저희 기술에 대해 더 알아보기
3X 더 빠른 추론
50% 비용 절감
제로 코드 변경
플러그 앤 플레이 통합

HBM 병목 현상 위기

GPU에 수백만 달러를 지불하고 있지만, HBM 대역폭 제한으로 인해 실제로는 30-40%의 잠재력만 사용하고 있습니다

낮은 GPU 활용률의 숨겨진 비용

  • 💰 자본 낭비: 대당 $200K 이상의 유휴 GPU
  • ⏱️ 느린 추론: 시간의 80%를 메모리 대기에 소비
  • 🔥 과도한 발열: 비효율적인 전력 소비
  • 📈 확장의 악몽: 단순히 "GPU를 더 추가"할 수 없음

❌ BlueBoost 없이 (일반적인 경우)

35% 활용

HBM 병목 현상으로 인해 65% 용량 낭비

✅ BlueBoost X-HBM™ 사용 시

85% 활용

2.4배 더 효과적인 컴퓨팅 성능

BlueBoost X-HBM™ 솔루션

X-HBM™ (확장형 고대역폭 메모리) - SSD를 고속 메모리 확장으로 변환하는 지능형 엣지 AI로, GPU 클러스터와 완벽하게 통합됩니다

🚀

AI 기반 예측 캐싱

저희 엣지 AI는 워크로드 패턴을 학습하고 GPU가 필요로 하기 전에 데이터를 미리 로드하여 대기 시간을 없앱니다

NVMe SSD 가속

지능형 데이터 관리로 고속 SSD를 효과적인 HBM 확장으로 변환합니다

🎯

코드 변경 제로

기존 인프라 및 애플리케이션과 함께 작동하는 즉시 적용 가능한 솔루션입니다

💰

즉각적인 ROI

향상된 활용률, 절감된 에너지 비용, 연장된 SSD 수명을 통해 수개월 내 투자금 회수

🔬

엣지 AI 인텔리전스

특정 워크로드 특성에 맞춰 적응하는 실시간 최적화

🛡️

기업용 준비 완료

주요 RV 제조업체 및 자동차 OEM과의 검증된 신뢰성

작동 원리

GPU 투자를 극대화하기 위해 함께 작동하는 세 가지 인텔리전스 레이어

1

AI가 패턴을 학습합니다

저희 엣지 AI는 추론 패턴을 분석하여 데이터 액세스 시퀀스와 예측 기회를 식별합니다

2

예측적 사전 로딩

GPU가 요청하기 전에 SSD에서 HBM으로 데이터를 지능적으로 준비하여 메모리 대기 상태를 제거합니다

3

실시간 최적화

지속적인 적응을 통해 다양한 워크로드와 사용 패턴에서 최고의 성능을 보장합니다

4

연장된 SSD 수명

스마트 쓰기 레벨링과 캐싱이 SSD 마모를 2-3배 감소시켜 교체 비용을 획기적으로 절감합니다

실제 성과

다양한 AI 워크로드에서 측정된 성능 향상

📈
2.4X

효과적인 GPU 용량

3X

더 빠른 추론 시간

🔋
30%

에너지 절감

BlueBoost X-HBM™ ROI 계산기

X-HBM™ = 확장형 고대역폭 메모리 | 보수적 추정 - 현실적인 비용 및 수익

10 1,000 5,000
20% 35% 60%
$10K $30K $50K
$0.5K $2.0K $5K

예상 결과

현재 활용률 35%
예상 활용률 70%
활용률 개선 +35%
$500K
예상 연간 절감액
SSD 수명 연장 (1.5배): $500K
에너지 절감 (20%): $40K
회피된 GPU 구매: $800K
200% 3년 ROI
8 투자 회수 기간 (개월)

보수적 가정 및 방법론

  • GPU 활용률 목표: 70% (이론적 85%+ 대비 보수적 추정)
  • SSD 수명 연장: 1.5배 개선 (쓰기 감소를 통한 50% 수명 연장)
  • 에너지 절감: 유휴 GPU 시간 감소로 인한 20% 절감
  • 회피된 GPU 구매: 활용률 증가의 20%만 용량 확장 연기로 전환 (매우 보수적)
  • 구축 비용 (1회): $50K 기본 + GPU당 $500 (통합, 교육, 최적화)
  • 연간 라이선스: 단계별 가격: $150/GPU/월 (≤50 GPU) ~ $50/GPU/월 (>2000 GPU)
  • 에너지 비용: $0.12/kWh (미국 상업용 평균)
  • GPU 전력 소비: 평균 700W (H100/A100 클래스)
  • 연간 운영: 8,760시간
  • 자본 상각: 회피된 GPU 구매에 대한 3년 기간

⚠️ 중요: 이는 단계별 라이선스 ($50-150/GPU/월) 및 구축 비용 ($50K 기본 + GPU당 $500)을 기반으로 한 보수적 추정입니다. 실제 비용 및 결과는 워크로드 특성, 인프라 구성, 운영 관행, 협상된 기업 가격에 따라 달라집니다. 상세한 TCO 분석을 위해 영업팀에 문의하시기 바랍니다.

GPU의 진정한 성능을 발휘할 준비가 되셨나요?

차세대 AI 인프라 최적화에 동참하세요. BlueBoost X-HBM™ (확장형 고대역폭 메모리)가 귀하의 특정 워크로드를 혁신하고 HBM 병목 현상을 제거하는 방법에 대해 논의해 보세요.