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Edge LLM 기반 모빌리티제어

자연어 인터랙션으로 운전 경험을 혁신하는 LLM 기반 자동차 제어 이 기술은 운전자에게 직관적인 음성 명령을 부여하여 다양한 차량 기능, 개인화된 엔터테인먼트 및 편리한 차내 구매에 대한 손쉬운 제어를 가능하게 하여 궁극적으로 편안함과 편의성을 우선시하는 매끄럽고 핸즈프리한 운전 경험을 제공합니다.

지능형 음성 명령 시스템:

운전자의 구두 지침을 이해하고 실행합니다.

추론 제어:

통신이 끊긴 상황에서도 자동차, 탱크, 드론, UAV 의 복잡한 기기들을 자체 추론기능을 통해 제어합니다.

무인로봇형 임무수행:

통신없이 자체추론기능을 통해 자발적으로 임무수행을 합니다.

빠른 반응:

Edge 에서 처리로 Latency 없이 빠르게 반응합니다.


대형 멀티모달 모델 기술

AI로 운전자 안전과 응급 대응을 강화하는 대형 멀티모달 모델 기술 이 기술은 비전 기반 운전자 행동 인식, 원격 생체 인식, 지능형 비상 정지 및 자동화된 이콜 시스템을 활용하여 운전자 안전을 크게 향상시키고 중요한 상황을 신속하게 감지 및 대응하여 안전하고 걱정 없는 운전 환경을 보장한다.

비전기반 상황인식:

비전을 통해 주변상황을 인식하고 판단합니다.

원격 생체 인식 모니터링:

운전석 심장 속도 및 호흡 패턴을 원격으로 측정합니다.

하이브리드 LMM:

최대 400Km 까지는 센터에 영상스트리밍으로 영상을 처리, 통신이 끊기면 엣지에서 처리.

400Km 장거리 HD 스트리밍:

위성의 도움없이 UAV로 최대 400Km 의 거리까지 넷플릭스 HD수준의 영상전송 및 LMM 판단을 제공합니다.

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Red Queen Edge AI 단말기

양자화를 통하여 8 Billion 파라미터를 대폭 경량화하여 당사의 Red Queen 엣지 단말기에서 강력한 LLM을 사용할 수 있습니다.

작은사이즈, 강력한 AI 기능:

가로X세로가 15*20*15cm의 작은 사이즈 Nvidia Nano, 8 Billion 파라미터 양자화 LLM으로 다양한 용도로 빠른사용가능.

사용사례: 무인로봇UAV:

군사용 Tier3 드론. GPS Jamming, 통신두절 상태에서도 Edge AI 의 판단으로 자율적으로 임무수행.

사용사례: 페달오인 사전경고기기:

페달오인작동시 사전경고를 즉각 제시합니다. 설치시간 10분, 가격 20만원으로 구입가능합니다. (사전주문신청).

사용사례: 운전자,조종사의 바이오메트릭스:

운전자, 조종사의 심박,호흡을 EKG로 변환. 실시간 위험상황 감지하여 즉시 자발적 제어.

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Edge AI 온디바이스 기술

Edge AI 온디바이스(Edge AI On-Device) 기술은 스마트폰, 센서, 자율주행 차량과 같은 로컬 장치에서 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 인공지능을 직접 실행할 수 있도록 합니다. 이를 통해 실시간 데이터 처리, 빠른 응답 시간, 지연 감소가 가능해져 즉각적인 결정을 필요로 하는 애플리케이션에 이상적입니다. 또한, 데이터를 로컬에서 처리함으로써 민감한 정보가 네트워크를 통해 전송되지 않아 보안과 개인정보 보호를 강화할 수 있습니다.

핵심 기술

고성능 양자화 알고리즘

당사의 고급 양자화 알고리즘은 성능 무결성을 유지하면서 탁월한 모델 압축을 달성합니다. 정교한 매개변수 감소 및 최적화를 통해 우리는 다음을 달성했습니다:

  • 모델 매개변수의 대폭 감소
  • 실행 시간과 전력 소비 최소화
  • 향상된 계산 효율성
  • 최적화된 대역폭 활용

하이브리드 양자화를 통한 도메인별 미세 조정

Red Queen Edge AI 시스템은 사후 훈련 양자화 (PTQ)와 양자화 인식 훈련 (QAT) 기술을 결합한 혁신적인 하이브리드 접근 방식을 사용합니다. 이 혁신적인 솔루션은 다음을 제공합니다:

  • 성능을 손상시키지 않는 최적화된 모델 크기
  • 실시간 모델 개선을 위한 자동 무선 업데이트 (OTA)
  • 환경에 맞춘 모델 최적화
  • 자동화된 하이퍼파라미터 최적화

자동 성능 최적화

당사의 시스템은 최적의 성능을 위해 정교한 자동화 기능을 통합하고 있습니다:

  • 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝
  • 자체 최적화 학습률 조정
  • 동적 배치 크기 최적화
  • 지능형 에폭 관리

정량화된 성능 개선

고급 FP16 및 INT4 양자화 기술을 통해 Red Queen Edge AI 시스템은 다음을 제공합니다:

  • 메모리 사용량의 대폭 감소
  • 3배 빠른 처리 속도 향상
  • 향상된 미세 조정 기능
  • 최적화된 온디바이스 실행

엣지 디바이스 최적화

엣지 배포를 위해 특별히 설계된 당사의 시스템은 다음을 달성합니다:

  • 최소화된 메모리 요구 사항
  • 가속화된 추론 속도
  • 효율적인 온디바이스 실행
  • 자원이 제한된 환경에서도 신뢰할 수 있는 성능
Red Queen Edge AI Drone

Red Queen Edge AI 드론의 특징

Blue Intelligence는 혁신적인 Red Queen Edge AI 드론을 소개하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 이 시스템은 최신 대형 언어 모델(LLM)과 엣지 AI 기술을 무인 항공기에 통합한 혁신적인 시스템입니다. 뛰어난 자율성과 정밀도로 설계된 Red Queen 시스템은 제한된 통신 환경에서도 최소한의 인간 개입으로 복잡한 임무를 수행할 수 있도록 드론을 지원합니다.

장거리 UAV (VTOL 수직이착륙, 800km 비행):

크기 2.3*4.6m, 무게 4.5kg, Payload 10kg, 최대 6.5km 고도비행.

최대 400Km 의 HD영상 스트리밍:

MIMO 첨단 통신 기술로 최대 400Km 까지 1~3Mbps(넷플릭스 HD급)의 영상을 실시간 스트리밍 제공합니다.

Edge AI 와 클라우드 LLM 하이브리드 기능:

최대 400Km 까지 영상 스트리밍을 위해서는 고도 1~3Km 비행을 합니다. 통신이 두절되면 Edge 에서 자발적 판단을 하는 엣지 AI 기능으로 제어됩니다.

향상된 자율적 의사 결정:

Red Queen AI는 드론이 실시간으로 임무 매개변수를 독립적으로 조정할 수 있도록 합니다. 방대한 센서 데이터를 처리함으로써 드론은 지시를 기다리지 않고도 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다. 이동하는 목표나 변화하는 환경 조건에 적응하든, 시스템은 임무 전반에 걸쳐 최적의 성능을 보장합니다.

고급 목표 인식:

정교한 AI 알고리즘을 탑재한 당사의 드론은 다양한 목표물을 정확하게 식별하고 구분할 수 있습니다. 이러한 맥락 이해는 오류를 최소화하고 임무의 정밀도를 높입니다. 패턴과 행동을 분석함으로써, 드론은 목표물의 움직임을 예측하고 선제적으로 전략을 조정할 수 있습니다.

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